UA
UA

Назад

/

"За що компанії платять експертам в епоху АІ?"

Illustration

За що компанії платять експертам в епоху АІ?

Блог |

Червень, 2026

Автор: Наталія Македонська

Останні кілька місяців я дедалі частіше ставлю засновникам компаній одне й те саме запитання.
Під час наших консультацій ми говоримо про AI-first продукти, AI-орієнтовані студії розробки програмних рішень, lean-організації та про те, як невеликі команди висококваліфікованих фахівців можуть виконувати роботу, для якої раніше були потрібні десятки спеціалістів.
І зрештою я ставлю запитання, яке вже стосується не технологій: Як ви плануєте оплачувати роботу цих експертів?Цікаво, що лише одиниці мають на нього чітку відповідь.
Десятиліттями витрачені зусилля були зрозумілим еквівалентом створеної цінності. AI зруйнував цей зв'язок.Раніше було цілком природно припускати: якщо виконання певної роботи займало тиждень, вона коштувала більше, ніж робота, яку можна було виконати за день. Це здавалося логічним, адже між витраченими зусиллями та створеною цінністю майже завжди існувала пряма залежність. Чим складнішою та більш інтелектуальною була робота, тим більше часу вона вимагала.
У добу AI цей взаємозв'язок змінюється значно швидше, ніж більшість компаній встигає це усвідомити. Проблема в тому, що ми поки що не знайшли йому нової заміни. Саме тому більшість компаній і далі купують години роботи, тому що ще не знають, як інакше оцінювати експертизу.
Гарним прикладом є один із напрямів моєї роботи.Компанії звертаються до мене, коли планують вихід на новий ринок і потребують оцінки локального ринку талантів. Дослідження - лише частина цього процесу. Ніхто не наймає мене для того, щоб просто зібрати інформацію. Сьогодні це дедалі успішніше може зробити AI.Мене залучають, щоб інтерпретувати отримані дані, поставити під сумнів очевидні висновки, перевірити їхню достовірність і допомогти клієнту ухвалити рішення, яке залишатиметься обґрунтованим не лише сьогодні, а й через місяці чи навіть роки.
Ще зовсім недавно підготовка такого дослідження легко займала до двох тижнів. Потрібно було знайти надійні джерела, зіставити суперечливу інформацію, побачити закономірності, перевірити припущення і лише після цього сформулювати рекомендації.Сьогодні AI дозволяє виконати значну частину цієї роботи буквально за один день. Пошук інформації займає набагато менше часу, аналіз відбувається швидше, а підготовка структурованого звіту стала значно простішою, ніж ще рік тому.
Втім, є одна річ, яка зовсім не змінилася. Клієнт, як і раніше, ухвалює те саме бізнес-рішення, спираючись на мої рекомендації. Він платить не за документ, а за впевненість у тому, що рекомендація є правильною.
І ця впевненість не виникає завдяки AI. Вона виникає завдяки здатності поставити правильні запитання ще до того, як AI почне шукати відповіді. Завдяки вмінню побачити, коли його висновки не відповідають реальному контексту бізнесу. Завдяки перевірці критично важливої інформації через незалежні джерела. Завдяки здатності інтерпретувати все це крізь призму конкретної бізнес-ситуації. І, зрештою, завдяки готовності взяти на себе відповідальність за рекомендацію. Саме цю частину роботи AI поки що не здатний автоматизувати.
Особливо чітко я усвідомила це під час однієї з недавніх розмов із засновником AI студії з розробки продуктів в Bay Area.Він розповідав про свою бізнес-модель. Замість великих команд розробників він хотів найняти двох-трьох винятково сильних архітекторів, які, використовуючи AI, могли б створювати для клієнтів повністю кастомізовані продукти всього за кілька днів.Спочатку це звучало як ще одна історія про стрімке зростання продуктивності. Але дуже швидко ми дійшли значно цікавішого питання: Як оплачувати роботу таких архітекторів?
Якщо досвідчений архітектор здатен за два-три дні створити продукт, який згодом принесе десятки, а можливо, й сотні тисяч доларів доходу, чи має сенс оплачувати лише ці три дні роботи?
Наступне запитання виникло майже само собою. Чому такі архітектори взагалі погодяться працювати за цією моделлю? Якщо вони здатні створювати продукти з настільки високою комерційною цінністю за лічені дні, то чому їм будувати їх для когось іншого за погодинну оплату, а не створювати власні продукти?
Зараз я розумію, що AI змінює значно більше, ніж просто спосіб виконання роботи. Він змінює саму природу дефіциту. Пошук інформації, написання коду, створення презентацій, аналіз даних і підготовка документації стають значно швидшими та дешевшими.
Натомість справжнім дефіцитом стає здатність перетворювати інформацію на правильні бізнес-рішення, а для цього недостатньо лише професійного судження. Потрібно достатньо глибоко розуміти бізнес клієнта, ставити запитання, яких AI сам не поставить, бачити закономірності, яких він не помічає, мати достатньо критичного мислення, щоб зрозуміти, коли AI впевнено помиляється.І, мабуть, найважливіше - потрібно бути готовим взяти на себе відповідальність за рекомендацію, а не ховатися за технологією. Можливо, саме це і стає новим визначенням експертизи.
Нещодавно одна із моїх колег сказав фразу, яка мене зачепила: «AI настільки хороший, наскільки професійною є людина, яка ним користується.» Я повністю з цим погоджуюся. Але, мабуть, пішла б ще на крок далі.
Чим кращим стає AI, тим більшої цінності набуває людська експертиза. Не тому, що експерти навчилися швидше створювати інформацію, а тому, що саме вони залишаються відповідальними за рішення - що із цієї інформації заслуговує на довіру, а що ні.
Компанії завжди вважали, що купують експертизу. Насправді ж дуже часто вони купували час, адже саме його було найпростіше виміряти. AI змушує нас нарешті побачити різницю між цими двома поняттями.
Я не впевнена, що головне питання сьогодні полягає в тому, чи повинні експерти й надалі працювати за погодинною ставкою. Мені значно цікавіше інше. Чи повинні компанії взагалі продовжувати купувати експертизу погодинно?Якщо витрачені зусилля більше не є дефіцитом, можливо, експертиза — це вже не те, що ми насправді купуємо.
Можливо, ми купуємо здатність робити адекватні висновки та ухвалювати правильні рішення.Якщо AI остаточно розділив поняття «витрачені зусилля» та «створена цінність», можливо, настав час відповісти на запитання, яке існувало завжди, але яке ми просто не ставили собі: За що саме ми платимо експертам?
Мені щиро цікаво почути, як про це думають засновники компаній, бізнес-лідери та колеги-консультанти. 
Якщо сьогодні ви будуєте AI-компанію або активно інтегруєте AI у свій бізнес, як ви підходите до питання винагороди для досвідчених експертів? Ви все ще купуєте години роботи, чи вже експериментуєте з іншими моделями?

Наталія МакедонськаЛідер з трансформації бізнесу

Політика конфіденційності

Створено веб-дизайнеркою Катериною Цвєтковою

Наталія МакедонськаЛідер з трансформації бізнесу

Політика конфіденційності